Curso de META Ads con IA

Cómo funciona el ecosistema de Meta (Facebook, Instagram, Audience Network).
Por qué sigue siendo uno de los inventarios más eficientes para vender.
Cómo “piensa” el algoritmo y qué señales usa para optimizar.
Rol de Meta en el embudo completo: awareness, interés, intención, venta y recompra.

Arquitectura correcta: campaña, conjuntos de anuncios y anuncios.
Cómo elegir el objetivo adecuado según el negocio (ventas, mensajes, leads, tráfico, alcance).
Presupuestos, ventanas de atribución y métodos de entrega.
Errores estructurales que rompen el rendimiento y cómo evitarlos.

Cómo funciona la atención en redes y qué detiene el scroll.
Principios básicos de neuromarketing para aumentar recordación y deseo.
Disparadores de decisión: urgencia, autoridad, prueba social, novedad, escasez.
Cómo llevar estos principios a imágenes, videos y textos que venden.

Cómo segmenta realmente Meta y por qué cambió el juego.
Audiencias amplias, detalladas, personalizadas y similares: cuándo usar cada una.
Uso de datos propios: pixel, conversiones, listas, remarketing y eventos de la web.
Cuándo segmentar y cuándo dejar que el algoritmo trabaje con más libertad.

Qué es Andrómeda dentro de la infraestructura de Meta.
Cómo impacta en velocidad, relevancia y predicción de resultados.
Qué estrategias dejaron de funcionar y cuáles ganaron fuerza con este cambio.
Cómo adaptar campañas existentes al nuevo modelo sin perder rendimiento.

Elementos clave de un anuncio ganador: hook, contexto, prueba, oferta y llamada a la acción.
Estructuras para UGC, testimoniales, comparativos y demostrativos.
Cómo usar ritmo, cortes, subtítulos y primeros segundos para romper el scroll.
Errores frecuentes en creatividades y cómo corregirlos con pequeños ajustes.

Qué métricas importan en serio: CPM, CTR, CPC, CPA, ROAS y calidad del anuncio.
Cómo diferenciar un problema de creatividad de uno de segmentación u objetivo.
Cuándo escalar, pausar, duplicar o ajustar campañas y conjuntos de anuncios.
Cómo leer las señales del sistema para anticipar caídas o saturación.

Cómo Andrómeda procesa señales y optimiza campañas en tiempo casi real.
Qué significa trabajar por eventos y no solo por clics o impresiones.
Cómo preparar campañas para que Andrómeda tenga buenas señales desde el inicio.
Qué podemos esperar a futuro según la evolución actual de la plataforma.

Ejemplos de estructuras de campaña para ecommerce, servicios y negocios locales.
Cómo testear hipótesis rápido sin quemar presupuesto de más.
Cómo escalar campañas ganadoras cuidando la rentabilidad.
Integración con WhatsApp, formularios y landings para cerrar el circuito de ventas.